(в научной литературе)

информационная служба по японской научной и технической литературе (Британская библиотека)
—
[Е.С.Алексеев, А.А.Мячев. Англо-русский толковый словарь по системотехнике ЭВМ. Москва 1993]

Тематики

• информационные технологии в целом

EN

• Japanese Information Service
• JIS

наблюдение экономических явлений
Метод познания экономических процессов, основанный на целенаправленном восприятии статистических и других экономических данных для выявления с помощью абстракции внутренних связей, скрывающихся за ними. Обычно экономическое наблюдение бывает выборочным (см. Выборка), но в ряде случаев статистические организации проводят и сплошное наблюдение, типа переписей населения, переписей оборудования. При выборочном наблюдении из всей совокупности данных выбирается лишь весьма незначительная часть (проблема обоснованности такой выборки изучается методами математической статистики). На основании изучения этой части выдвигаются гипотезы и делаются теоретические выводы о сущности исследуемых экономических процессов. Для получения таких выводов применяются также методы математической статистики. Наиболее надежные результаты наблюдение дает в условиях контролируемого экономического эксперимента. Однако он не всегда возможен. Особую сложность представляет собой получение достоверного знания об истинных мотивах экономических решений и действий людей. В философской и экономической литературе не всегда четко проводится различие между понятиями эксперимента и наблюдения в социальных науках (в том числе в экономике). Главным различием между этими двумя понятиями надо считать степень активности воздействия исследователя на изучаемый объект. Для эксперимента такая активность — определяющая черта. Естественно, что и при наблюдении (поскольку оно является направленным, а не беспорядочным восприятием фактов) тоже проявляется активность исследователя. Но она направлена не на объект, а на сам процесс наблюдения. Поэтому традиционное применение в научной литературе (главным образом социологической) термина «экспериментальный метод» к таким приемам, как обследование, опрос, интервью и т.п., по нашему мнению, неправомерно. Все это формы не эксперимента, а наблюдения. Наблюдение может быть качественным и количественным; во втором случае проблема наблюдения тесно связана с проблемой измерения экономических величин, а также с весьма сложной проблемой точности экономических данных.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]

Тематики

• экономика

EN

• economic observation

параметр модели
Относительно постоянный показатель, характеризующий моделируемую систему (элемент системы) или процесс. Параметры указывают, чем данная система (процесс) отлична от других. Поэтому, строго говоря, они могут быть не только количественными (т.е. показателями), но и качественными (например, некоторыми свойствами объекта, его названием и т.п.). В научной литературе распространено следующее определение: основные параметры системы — это такие ее характеристики, которые изменяются лишь тогда, когда меняется сама система, т.е. для данной системы — это константы. Однако оно не вполне точно. На самом деле параметры модели могут быть переменными величинами, изменяющимися относительно медленно; для упрощения расчетов они принимаются на какой-то не очень длительный период за постоянные. Иногда приходится включать в модель коэффициенты изменения параметров за изучаемый срок. Это усложняет расчеты по модели, зато дает более точные результаты. Термин «экономические параметры» употребляется и в более конкретном смысле как обозначение измеримых величин, которые характеризуют структуру народного хозяйства, его состояние, уровень экономического развития и сам процесс развития. В этом смысле экономическими параметрами можно назвать, например, уровень и темп роста национального дохода, соотношение темпов роста промышленности и сельского хозяйства, численность населения и т.д. Параметры составляют каркас каждой экономико-математической модели. Их выявляют путем статистического изучения экономической действительности. (См. Оценка параметров модели). Например, если изучается расход различных видов материалов в процессе производства, то параметрами будут нормы расхода, устанавливаемые на основе расчетов (технически обоснованные нормы) или же на основе изучения прошлого опыта (опытно-статистические нормы). Соответствующие величины (параметры) можно включить в модель для прогноза или плана производства на будущее. Параметры экономико-математических моделей подразделяются на два вида: а) описывающие поведение системы и б) управляющие, среди которых особенно важны инструментальные, и на три группы: а) параметры среды; б) параметры управляющих воздействий; в) параметры внутреннего состояния системы. С точки зрения экономической природы модели особое значение имеют технологические параметры (например, параметры производственной функции) и поведенческие параметры (характеризующие, например, реакцию работника на стимулирующее воздействие). Ряд авторов относит к П.м. неуправляемые переменные. И вообще, в литературе термины «П.м.» и «переменная модели» часто употребляются в приложении к одним и тем же величинам. Это зависит от постановки задачи, однако, нередко и от нечеткости разграничения самих этих понятий.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]

Тематики

• экономика

EN

• parameter

Действительно, термин 'теория' проблематичен. В научной литературе он используется для обозначения различных концепций. В одних научных контекстах этот термин нередко употребляется для идентификации любого систематического упорядочения представлений о явлениях в некоторой области исследования (Гейдж 1963: 102), как это иногда делается при ссылке на теорию дистанционного образования. В других научных контекстах теория представляет собой структуру обоснованных объяснений, для которых межсубъектная проверяемость составляет непременное условие. — The term 'theory' is problematic, indeed. In scholarly literature it is often used to denote different concepts. In some scholarly contexts it is used to identify any systematic ordering of ideas about the phenomena of a field of inquiry (Gage 1963: (Гипер… [греч. hyper над, сверх, по ту сторону]. Приставка, указывающая на превышение нормы.)) - as sometimes when reference is made to the theory of distance education. In other scholarly contexts a theory represents a structure of reasoned explanations, for which intersubjective testability is a sine qua non.

продуктивность матрицы МОБ
Требование, предъявляемое при анализе балансовых уравнений[1] AX + Y = X и состоящее в том, что для получения неотрицательного решения (вектора x) матрица А должна быть продуктивной. Продуктивной называется не­отрицательная матрица A ? 0, если существует хотя бы один такой положительный вектор x > 0, что (I — A) x > 0. Экономический смысл этого определения прозрачен: матрица A ? 0 продуктивна, если существует такой план x > 0, что каждая отрасль может произвести некоторое количество конечной продукции (вектор y ? O). Следует заметить, что в научной литературе требование П.м. формулируется неоднозначно. В ряде случаев матрица называется продуктивной, если вектор x не положительный, как указано выше, а лишь неотрицательный: x ? 0, соответственно и матрица (I — A) x ? ?0? ; предъявляются также некоторые требования к составу конечного продукта (вектору y) и т.д. Вместо термина «продуктив­ная матрица» считается правомерным в том же смысле употреблять термины «продуктивная экономика«, «про­дуктивная система уравнений«, «продуктивная экономическая мо­дель«. [1] Обозначения см. в статье Межотраслевой баланс (МОБ).
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]

Тематики

• экономика

EN

• productivity of matrix i.o.

управление экономической системой (кибернетический аспект)
1. Переработка экономической информации (социально-экономической) и принятие на этой основе решений о воздействии на экономическую систему. 2. Реализация этих решений. При данном подходе экономика рассматривается как кибернетическая система, управление которой включает два элемента: определение траектории состояний системы (т.е. формирование цели и указание путей ее достижения) и удержание системы на этой траектории путем регулирования. Соответственно, в подсистеме управления кибернетической системы (см. Управляющая система) выделяются два блока: блок определения целей и блок регулирования (регулятор). Существуют три основных вида управления:а) программное (или жесткое), б) регулирование поведения управляемого объекта и в) саморегулирование, т.е. автоматическое регулирование (самонастройка или самоорганизация). (Рис. У.1) Управление (регулирование) деятельностью хозяйственных систем может рассматриваться, с точки зрения кибернетики, двояко. (При этом учитывается, что речь идет не о технических системах, а о системах социально-экономических, в которых огромную роль играют субъективные факторы, интересы людей). Во-первых, то или иное желательное поведение управляемой системы и ее элементов (хозяйственных звеньев) достигается прямым управляющим воздействием (плановым заданием, запретом какого-либо действия); собственные интересы людей, составляющих данное хозяйственное звено, при этом во внимание не принимаются (хотя, естественно, такое воздействие может на самом деле служить и их интересам, в широком смысле, как интересам членов общества вообще). Это так называемое административное управление. Во-вторых, создаются экономические условия, заинтересовывающие хозяйственные звенья в желательном поведении системы (с помощью установления соответствующих цен, нормативов и доведения другой информации). Это так называемые экономические методы управления. Административное управление, таким образом, ближе к программному, при экономическом же управлении более активная роль отводится саморегулированию, действию рыночных механизмов. В научной литературе можно встретить противопоставление: административные методы управления — волевые, экономические — научные. Такое противопоставление неправомерно, так как и административные методы могут (и должны быть) научными, и экономические, как ни странно, порой бывают волевыми. Можно, например, установить такие налоги и нормативы, что инициатива хозяйственных звеньев, самостоятельных фирм и корпораций будет не менее связана, чем при чисто административном управлении. См. также: Алгоритм управления, Возмущение, Гомеостаз, Иерархическая структура, Исполнительная система, Метауправление, Наука об управлении, Объект управления, Оптимальное управление, Программно-целевые методы планирования и управления, Процесс управления, Следящее управление, Субъект управления, Управляющие параметры в экономике.  Рис. У.1 Управление кибернетической системой I — программное управление, II — регулирование, III — саморегулирование; БУ — блок управления, ОУ — объект управления; штриховка — условное обозначение внешней среды.
[ http://slovar-lopatnikov.ru/]

Тематики

• экономика

EN

• economic system control